（本网讯 特约记者/曹原）近日，信息工程学院无线通信与信号处理研究团队联合郑州大学和丹麦奥尔堡大学，在第六代移动通信领域取得进展。相关研究成果以题为“Generalized Unitary Approximate Message Passing for Double Linear Transformation Model”的论文于2023年4月21日被国际无线通信领域权威期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》发表（中科院一区TOP，IF= 5.36）。郑州大学联合培养研究生莫林林为论文第一作者，信息工程学院路新华和张传宗两位博士分别为论文第二名、第四名作者。

可重构智能表面 (Reconfigurable Intelligent Surface，RIS) 它可以通过在平面上集成大量低成本的无源反射元件，智能地重新配置无线传播环境，从而显著提高无线通信网络的性能，已经成为未来无线 6G 通信的关键技术之一。由于 RIS 包含有大量的反射单元，RIS 辅助系统中需要估计更多的信道参数；此外 RIS 只能被动地反射信号而不具有信号处理能力，也增加了 RIS 辅助系统信道估计的难度。如何以较低的复杂度准确地估计 CSI 是目前学术研究的热点问题。论文提出了一种基于双酉近似消息传递的 RIS 辅助通信信道估计算法，将所研究的信道估计问题转化为从双线性转换模型 Y = AXB +W = Z +W 中估计未知矩阵 X 的问题，然后利用本章信道X 的稀疏性，以及噪声方差未知的特点，给出一种适合于该问题的基于稀疏贝叶斯学习的双酉近似消息传递算法的具体实现。仿真结果表明，该算法具有较好的估计性能以及较低的复杂度。该项研究成果推动了第六代移动通信和统计信号处理的发展。

图1 RIS辅助通信系统示意图

图2 GDUAMP算法因子图模型

论文信息：Linlin Mo, Xinhua Lu, JideYuan, Chuanzong Zhang, Zhongyong Wang and Petar Popovski, "Generalized Unitary Approximate Message Passing for Double Linear Transformation Model," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 71, pp. 1524-1538, 2023, doi: 10.1109/TSP.2023.3269151.（校对/赵杰 审核/常士正）