本网讯（特约记者/曹原）近日，我校信息工程学院“遥感与地学信号处理团队”联合电子科技大学王峣钧教授团队，在地球物理信号智能处理与人工智能交叉研究领域取得重要进展。其研究成果发表在国际遥感与地球科学领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（简称IEEE TGRS，中科院一区TOP期刊）接收发表。南阳理工学院为论文第一署名单位，我校信息工程学院青年教师陈挺博士为论文第一作者。

地震反演是定量估计地下介质参数、开展油气储层表征和流体识别的重要地球物理技术。传统深度学习反演方法通常依赖局部信息，难以充分利用大尺度地质结构的横向连续性；同时，实际勘探中测井数据稀疏，也给高精度反演带来了挑战。

针对上述问题，研究团队提出了一种由横向降维全局注意力Transformer驱动的大视场、高分辨率多参数地震反演方法。该方法通过构建双分支互补监督机制，将全覆盖低频初始模型与稀疏高保真测井数据有效融合，并结合时空双线性标记化和自适应非均匀采样技术，在降低计算开销的同时实现大范围全局空间信息建模。研究结果表明，该方法能够实现大视场条件下的高保真参数重建，有效提升复杂地质条件下的储层预测精度。

图1 大视野的高分辨率多参数地震反演网络架构图

信息工程学院“遥感与地学信号处理团队”是一支立足信息工程技术基础、面向遥感与地学领域开展交叉研究的科研团队。团队依托学院电子信息工程、通信工程、物联网工程和光电信息科学与工程等专业基础，围绕遥感信息提取、地球物理信号处理与智能反演、复杂信号分析等方向开展研究，积极探索信息技术与地学应用的深度融合。

近年来，团队积极开展有组织科研，与电子科技大学等国内高水平科研团队保持良好合作关系，围绕相关领域关键科学问题开展协同攻关，不断提升科研创新能力和学术影响力。

图2 团队成员工作照

《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》是电气电子工程师学会（IEEE）地球科学与遥感学会的会刊，在国际地球科学和遥感领域享有极高的学术声誉。（校对/赵杰 审核/薛晓）

论文链接：https://doi.org/10.1109/TGRS.2026.3726956